广东品牌策划公司龙狮：据说在美国有84%的网购消费者登陆亚马逊(Amazon)时并不确定自己想买什么，亚马逊的“个性化推荐系统”发挥了巨大作用，成功地为消费者“创造”并满足其需求。在广东品牌策划公司龙狮看来，亚马逊在向消费者推荐商品的时候，绝非无的放矢。

    用户过去购买过哪些商品;他们的虚拟购物车里有什么；哪些商品被他们评价或“赞”过；其它用户浏览及购买了哪些东西等等都是这家零售巨头所用的推荐系统推荐的基本元素。亚马逊向回头客提供了深度定制的浏览体验，譬如数码爱好者们会发现亚马逊上满是新潮电子产品的推荐，而新妈妈们在相同的位置看到的却是婴幼儿产品。亚马逊把这套自主研发的算法称为“从项目到项目的协同过滤算法”。

    亚马逊如今蒸蒸向上的业绩与节节攀升的利润，推荐系统是功不可没的。2012年第二财季，亚马逊营收达到了128.3亿美元，与去年同期的99亿美元相比大涨了29%。毫无疑问，如此惊人的增长肯定离不开推荐系统。亚马逊将其深度整合到购物流程的方方面面，从商品发掘到结账付款，几乎无处不在。你会看到许多商品推荐板块;点入某个商品的网页，“人气组合”与“(浏览了该商品的)用户还购买了其它商品”等栏目赫然在目。不过，亚马逊对推荐系统的效率守口如瓶。亚马逊的一位发言人表示，“我们的任务是取悦用户，让他们在不经意之间发现美妙的产品。我们相信快乐每天都会出现，这是我们衡量成功的标准。”

    亚马逊还能通过电子邮件发送推荐。虽然亚马逊网站的推荐系统绝大部分依靠自动化，但至今仍有某些部分需要人工大量参与。亚马逊的一名员工表示，公司提供了许多软件，它们能根据用户的购买和浏览行为筛选目标用户。不过，最终目标的确认仍依靠人工而非机器。

    亚马逊员工研究邮件阅读率、点击率、退出率等关键参与指标――这可谓任何公司电子邮件营销渠道的标准做法――但鲜为人知的是，亚马逊按照邮件营收率等指标，对邮件生态系统进行优胜劣汰式优先级排序。

    这一策略能防止(客户的)收件箱被亚马逊的广告邮件塞满，同时将购买机会最大化。事实上，此类邮件的转化率和效率“非常高”，比网站推荐的效率要高得多。根据其他电子商务网站的业绩，在某些情况下，亚马逊网站推荐的销售转化率可高达60%。

    虽然很多亚马逊观察员将推荐视为其杀手级应用，但分析师们相信它还有很大的提升空间。穆尔普鲁说：“电子商务行业的普遍看法是，亚马逊的推荐引擎是一个次优选项。”虽然亚马逊的推荐几乎无可挑剔，但在向用户提供相关性更高的产品方面，它仍有很多工作要做。

    广东品牌策划公司龙狮认为，除了推荐系统本身的准确性需要提高外，亚马逊还可以探索更多争取客户的途径。